Voizer

Açıklama

Sesiniz ne diyor

Ses tellerinin bulunduğu seviyede oluşan sesler, hava taşıyan boşluklara ve dokulara yayılırlar. Bu esnada akustik değişikliklere uğrayarak dolgunluk ve hacim kazanırlar. Ses gücünü nefesten alır. Her ses benzersizdir: Özel bir perdeye, güce, renge, tınıya ve ton aralığına sahiptir. Bu özellikler, ses dalgalarının vücutla -kemikler, deri, mukoza zarları ve iç organlar- rezonansa girmesi sonucu oluşur. Gırtlağın bir müzik aletine, örneğin bir kemana benzetilmesi boşuna değildir. Bir kemanın sesi de şekline, iç yapısına ve yapıldığı malzemeye bağlıdır. Gözlerin ruhun aynası olması gibi, ses de sağlığın bir yansımasıdır. Bir kişinin konuşma şeklini analiz ederek, tıbbi geçmişinde hangi hastalıkların bulunduğunu belirleyebilirsiniz..

Dolayısıyla ses, fiziksel durumumuz, dış görünüşümüz, duygularımız ve iç dünyamızla yakından ilişkilidir. Ses, ruhun ve bedenin simyasıdır ve tüm yaşam boyunca edindiğimiz yara izleridir. Bunları konuşmanın melodisinden öğrenebilirsiniz. İşte bu nedenle, ses yalnızca karakterimizi yansıtmakla kalmaz, aynı zamanda onun gelişiminin de bir tarihçesidir.

Bu olgu, Voizer yazılım ürününde değerli bir uygulamaya dönüşmüştür.

Voizer, kullanıcının sesini analiz ederek vücudunun ana enerji meridyenlerinin durumunun hızlı teşhisi için tasarlanmıştır.

Ses belirteçleri, bir kişinin sesinin belirli parametreleridir. “Çıkarıldıktan” sonra analiz edilebilirler ve sesi incelenen kişinin belirli sağlık sorunlarını ortaya çıkarabilirler. Makine öğrenimi algoritmaları, bu hastalık belirleme yönteminin etkinliğini önemli ölçüde artırmayı mümkün kılmaktadır.

Bir kişinin sesindeki bir dizi parametrede meydana gelen değişikliklerin sağlık sorunlarının bir göstergesi olduğu uzun zamandır bilinmektedir.

Bazı durumlarda, bu işaretler o kadar açıktır ki bir uzman bunları kolayca tespit edebilir ve tanıyabilir. Diğerlerinde ise bunu teknolojinin yardımı olmadan yapmak, mümkün olsa bile, son derece zordur. Ancak ses belirteçleri ve yapay zeka bu durumu değiştirebilir.

“Belirteç” kavramına gelince, ABD Ulusal Sağlık Enstitüsü (NIH) bunu “normal biyolojik süreçlerin, patojenik süreçlerin veya tedavi amaçlı müdahaleye karşı ilaçların tepkisinin bir göstergesi olarak nesnel bir şekilde ölçülen ve değerlendirilen bir özellik” olarak tanımlıyor.  Örneğin, bazı kan belirteçleri multipl sklerozun bir göstergesidir. Ses belirteçleri için de aynı şey geçerlidir; aynı şekilde ses de bir dizi hastalığın göstergesidir.

Çok aşamalı analiz süreci

“Ses belirteçleri” analizinde önemli olan ana parametreler şunlardır: frekans, sesin genliği (gürlüğü) ve üst ton parametrelerinin oranı. Tüm bu parametreler insan vücudunun durumunun çeşitli göstergeleri ile ilişkilendirilebilir. Yapay zekanın tıbbi görüntüleri yorumlayarak teşhis koyabilmesi gibi, makine öğrenimi algoritmaları da ses belirteçlerinin yorumlanması sırasında sapmaları belirleyebilir ve sınıflandırabilir. Bu yöntem, daha sonra doktor tarafından netleştirilecek olan bir ön teşhisi hızlı bir şekilde yapmanızı sağlar. Tekniğin bir diğer avantajı da teşhis sürecini hızlandırması ve maliyetinin asgari düzeyde olmasıdır.

Analiz sonucunda, enerjinin taşınma sistemi olan meridyenlerin her birinin ayrıntılı bir tanımıyla birlikte, 12 enerji meridyeni boyunca enerjinin dağılımını görürsünüz.

Ses belirteçlerini çıkarma ve tanımlama süreci birkaç aşamadan oluşur. İlk olarak, ses verilerinin toplanması gerekir. Bunun için kullanıcıdan 10 saniye boyunca “A” sesli harfini telaffuz etmesi ve telefon, masaüstü bilgisayar ya da dizüstü bilgisayarda mikrofonlu kulaklık aracılığıyla bu ses verisini kaydetmesi istenir. Daha sonra veriler internet üzerinden sunucuya iletilir ve analiz edilir. Aynı esnada yazılım; aşırı örnekleme, gürültü azaltma, çerçeveleme vb. içeren ses ön-işlemlerini gerçekleştirir.

Bir sonraki adım, ses özelliklerini belirlemek ve ses belirteçlerini vurgulamaktır. Daha sonra, program, ses belirteçlerinin parametrelerine dayanarak, vücudun tüm yaşamsal enerjisinin dağılımını 12 enerji meridyenine göre hesaplar.